Gefahr aus dem WLAN: Menschen über Funkwellen identifizierbar

Hacker und andere kriminelle

Ein derartiges Thema habe ich im Internet recht selten gesehen. Denn es fasziniert zum einen, aber zum anderen bietet es mehr Möglichkeiten für Kriminelle und Hacker. Wie gefährlich ist denn diese Sicherheitslücke, die man eigentlich nicht so einfach schließen kann. Eine Lösung sollte her.

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Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) haben demonstriert, dass handelsübliche WLAN-Signale zur Erkennung und Identifikation von Personen genutzt werden können. Diese Technologie birgt ernsthafte Risiken für den Schutz der Privatsphäre.

Wie Menschen durch WLAN „sichtbar“ werden
Die Forschenden zeigen, dass normale WLAN-Router Daten liefern, die sich durch KI auswerten lassen – mit erstaunlicher Präzision. Bewegungen von Personen im Raum beeinflussen die Signale, die zwischen dem Router und angeschlossenen Geräten ausgetauscht werden.

Professor Thorsten Strufe erklärt das Prinzip mit einer bildhaften Analogie: Ähnlich wie ein Stein, der ins Wasser fällt, Wellen erzeugt, so breiten sich auch die WLAN-Signale aus. Trifft ein Objekt – wie eine Person – auf diese Wellen, verändern sich die Muster der Ausbreitung messbar. Die daraus entstehenden digitalen Spuren lassen sich mit einer Art „unsichtbarer Kamera“ vergleichen – allerdings basiert sie nicht auf Licht, sondern auf Funkwellen.

Interessant oder?

Diese Signaturen liefern der KI genug Informationen, um Personen eindeutig zu identifizieren – ganz ohne dass diese ein Gerät bei sich tragen müssen.

Technisches Detail: Rückmeldesignale als Schlüssel
Grundlage für diese Erkennung ist die sogenannte Beamforming Feedback Information. Dabei handelt es sich um regelmäßig ausgesendete Rückmeldungen von Geräten wie Smartphones an den WLAN-Router. Diese Signale sind unverschlüsselt und somit leicht abzufangen und zu analysieren.

Künstliche Intelligenz erkennt bekannte Personen zuverlässig. Die Methode setzt voraus, dass die KI vorher mit Daten einer Person „trainiert“ wird. Im Experiment des KIT wurden rund 200 Teilnehmerinnen und Teilnehmer beim Durchqueren eines Raumes erfasst. Anhand dieser Informationen wurde die KI geschult, sodass sie die Personen bei erneutem Vorbeigehen zuverlässig wiedererkennen konnte – unabhängig von Bewegungsrichtung oder Tempo.

Professor Strufe betont, dass selbst veränderte Bewegungsmuster, etwa durch das Tragen schwerer Gegenstände, nur einen geringen Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit haben. Die Trefferquote lag in den Tests nahezu bei 100 Prozent.

Datenschutz unter Druck

Obwohl diese Technologie technisch beeindruckend ist, warnen die Forschenden ausdrücklich vor möglichen Missbrauchsszenarien. Denn die unverschlüsselten Rückmeldesignale könnten potenziell auch von Dritten abgefangen und genutzt werden – beispielsweise von Überwachungsbehörden.

Insbesondere in autoritären Staaten, so Strufe, sei es wahrscheinlich, dass solche Technologien früher oder später zur Erweiterung bestehender Überwachungsmaßnahmen – etwa Gesichtserkennung oder Bewegungserfassung – genutzt werden könnten.

Ein weiterer Punkt, der das Risiko erhöht: WLAN-Signale sind unsichtbar – anders als Kameras fallen sie also nicht auf.

Terrorismus mit neuen Möglichkeiten

Wenn man also durch Funksignale beim W-LAN als “Mensch” erkannt werden kann, so erinnert mich das an ein Thema aus meiner Kindheit in den siebziger Jahren. Damals ging es in den Bereich CB-Funk und ob man das Gleiche nicht mit Telefonen machen kann, dass man sie über die Atmosphäre zum Empfänger umleiten kann. Letztlich kann man davon ausgehen, dass Terroristen, die einen Anschlag planen, dadurch noch gezielter gegen bestimmte Personen vorgehen können.  Technik, die begeistert! S.H.George